세이버메트릭스/Analyzing Baseball Data with Python1 0. Intro 세이버메트릭스는 야구 경기에서 발생하는 방대한 데이터를 '수집'하고 '분석'하여 선수와 팀의 성과를 '객관적으로' 평가하는 방법론을 의미한다. 타율, 방여율 등과 같은 클래식한 지표뿐만 아니라, WRC+, WAR 등과 같은 다양한 지표들을 바탕으로 데이터 분석의 정확도를 높이고, 선수와 팀의 가치를 보다 정밀하게 측정할 수 있게 되었다. 이러한 데이터를 통해 야구를 조금 더 깊이 있는 시각으로 즐길 수 있게 만들어주는 것이 세이버메트릭스이다.6월 석사 졸업논문까지 통과된 이후 한가해진 저녁, 야구를 보다가 문득 '이리 잘하는 선수들을 2군에 남겨두고, 지난 시즌 김OO 감독은 왜...'라는 생각이과 함께, '근데 이것을 어떻게 판단할 수 있을까?', '내가 만약에 데이터분석팀 직원이었다면, 이 선수를 1.. 2024. 8. 7. 이전 1 다음